不乱于心,不困于情。
不畏将来,不念过往。如此,安好。

AI代码审计实战

原文首发在:奇安信攻防社区

https://forum.butian.net/ai_security/98

AI代码审计不仅能节省时间,还能发现一些人工容易忽略的漏洞。不过需要注意的是,AI有时候会产生幻觉,所以必须实际验证才能确认漏洞是否真实存在。

不花一分钱,用AI挖洞!三款免费工具横向对比,看看谁更强?

前言

图1–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

AI代码审计不仅能节省时间,还能发现一些人工容易忽略的漏洞。不过需要注意的是,AI有时候会产生幻觉,所以必须实际验证才能确认漏洞是否真实存在。

费用说明:三款工具全部免费!

一、为什么用AI做代码审计?

传统代码审计就像大海捞针——逐行阅读源码,眼睛看花了还容易漏掉关键点。

AI可以:

  • 快速理解代码逻辑,比人工快N倍
  • 自动追踪数据流,不放过任何可疑点
  • 识别危险函数调用,精准定位漏洞
  • 深度规划分析,给出专业建议

需要注意的是:AI会产生幻觉,所以必须实际验证!

图2–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

二、源代码环境采用

java语言

https://gitee.com/project_team/Tmall_demo

微信公众号代码审计解析

这个源代码环境的漏洞解析,在B站上也有视频教学。

代码审计之路之白盒挖掘机

图3–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

三、AI代码审计执行框架

统一提示词

图4–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

四、工具选型对比(全部免费!)

重点:以下三款工具全部免费使用,无需付费!

图5–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

4.1 Yak MCP(免费)

优点 缺点
✅ 免费模型使用
❌ 速度较慢
✅ 无需复杂提示词 ❌ 自定义模型配置有问题
✅ 可实时查看HTTP流量验证
✅ 输入路径即可启动
✅ 非常详细的审计过程

一句话总结:免费+验证能力强,能看到真实的HTTP请求,避免AI幻觉!

Yak操作界面

图6–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Yak审计过程

图7–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Yak深度规划

图8–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Yak详细步骤

图9–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Yak漏洞审计结果

图10–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

4.2 Trae IDE + 智能体(免费)

优点 缺点
✅ 免费使用
❌ 提示词字数上限6000
✅ 11个智能体分工协作 ❌ 速度很慢
✅ GLM-5模型,分智能体缩减上下文
✅ 可配置Skills工具库
✅ 代码审计非常详细,几千行报告

一句话总结:免费+深度审计,报告详细,但速度慢!

Trae智能体架构

图11–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Trae审计过程

图12–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Trae审计进度

图13–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

4.3 MonkeyCode AI(免费)

优点 缺点
✅ 免费使用
❌ 技能只有这么点
✅ 直接远程github下载自动代码审计 ❌ 不能加入自己的自定义skills
✅ 不需要在本地保存任何东西 ❌ 速度快可能意味着不深入
✅ 安全不会对自己电脑有影响
✅ 自动修复代码自动推送到远程仓库

一句话总结:免费+快速扫描,适合开发,但不够深入!

图14–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

MonkeyCode操作界面

图15–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

MonkeyCode执行过程

图16–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

MonkeyCode漏洞验证

图17–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

MonkeyCode自动修复

图18–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

五、Yak技能库配置

可以尝试制作几个yak的技能库,来提升效率。

图19–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Yak技能配置界面

图20–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

六、Trae智能体配置

6.1 智能体solo 模式分工

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐│  s1-s2      │ -> │  s3-s9       │ -> │  s10-s11     ││  信息收集    │    │  漏洞审计    │    │  验证复现    │└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘

核心原则:先审计 → 再写脚本验证 → 最后写报告

6.2 Trae提示词

在当前项目进行代码审计,按顺序调用智能体s1到s11完成代码审计工作。## 执行顺序严格按照 s1 → s2 → s3 → s4 → s5 → s6 → s7 → s8 → s9 → s10 → s11 顺序执行。## 智能体职责- s1-s2: 信息收集阶段- s3-s9: 漏洞审计阶段  - s10-s11: 验证复现阶段## 报告要求1. 所有审计结果写入 `代码审计.md` 文件2. 每个阶段末尾必须标注:`*本阶段由 sX 智能体完成*`3. 每个漏洞必须提供完整的POC(Raw格式HTTP数据包、curl命令、实际测试结果)## 工具使用根据审计需要,灵活选择以下工具:**Skills工具**:- java-sql-audit、java-route-mapper、java-route-tracer、java-auth-audit、java-vuln-scanner- vuln-analysis-expert、logic-vulnerability-hunter- Penetration-Testing-Expert、wsl-pentest-suite**命令行工具**:- SQLMap、Nuclei、curl、httpx、fscan**验证工具**:- WebFetch、MCP浏览器工具## 注意事项- 根据项目实际情况灵活调整审计策略- 发现漏洞后必须实际验证,确保漏洞真实存在- 区分演示项目和真实漏洞,准确评估风险等级

缺点:提示词字数上限6000,有时会限制表达。

七、项目架构分析

7.1 技术架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                              客户端层 (Client)                              ││                    浏览器 → JSP页面 + AJAX请求                               │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘                                      ↓┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                           Web层 (Spring MVC)                              ││  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    ││  │                     Filter过滤器层                                    │    ││  │           AdminPermissionFilter (后台权限过滤 /admin/*)              │    ││  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    ││                                      ↓                                       ││  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    ││  │                     Controller控制器层                                │    ││  │  ┌──────────────────┐    ┌──────────────────┐                       │    ││  │  │   后台管理模块    │    │    前台用户模块    │                       │    ││  │  │  admin包         │    │     fore包        │                       │    ││  │  │  - AdminLogin    │    │  - ForeLogin      │                       │    ││  │  │  - AdminHome     │    │  - ForeRegister   │                       │    ││  │  │  - Account       │    │  - ForeHome       │                       │    ││  │  │  - Category      │    │  - ForeProduct    │                       │    ││  │  │  - Product       │    │  - ForeOrder      │                       │    ││  │  │  - Order         │    │  - ForeUser       │                       │    ││  │  │  - User          │    │  - ForeReview     │                       │    ││  │  │  - Reward        │    │  - ForeReward     │                       │    ││  │  └──────────────────┘    └──────────────────┘                       │    ││  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘                                      ↓┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                          业务逻辑层 (Service)                                ││  Service接口 + ServiceImpl实现类                                             ││  UserService, AdminService, ProductService, OrderService...                 │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘                                      ↓┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                        数据访问层 (DAO/Mapper)                                     ││  Mapper接口 + XML映射文件                                                    ││  UserMapper, AdminMapper, ProductMapper, OrderMapper...                    │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘                                      ↓┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│                           数据库层 (Database)                                  ││                    MySQL数据库: tmalldemodb                                  │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

7.2 技术栈识别

层级 技术 版本
核心框架 Spring Boot 2.7.10
ORM框架 MyBatis 2.2.2
数据库 MySQL 8.0.32
连接池 Druid (阿里巴巴) 1.2.17
JSON处理 FastJSON (阿里巴巴) 1.2.83
日志框架 Log4j2 2.20.0
视图技术 JSP + JSTL
Servlet容器 Tomcat (内嵌)

7.3 项目目录结构

图21–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

八、漏洞审计结果

8.1 漏洞统计对比

工具 AI审计结果 实际验证 最终确认
Yak MCP 6个 ✓ 已验证 4个
Trae IDE 45个 ✗ 未验证 待验证
MonkeyCode AI 6个 ✗ 未验证 待验证

8.2 Yak MCP验证结果详情

漏洞类型 原始判定 验证结果 最终状态
SQL注入 High ✓ 已验证 确认存在
任意文件上传 High ✓ 已验证 确认存在
密码明文存储 High ✓ 已验证 确认存在
管理后台未授权访问 Low ✓ 已验证 确认存在
存储型XSS High ✗ 无法验证 剔除
敏感信息泄露 Medium ✗ 误报 剔除

8.3 最终确认漏洞统计

危害等级 数量
高危 (High) 3
中危 (Medium) 1
总计 4

九、详细漏洞报告

9.1 SQL注入漏洞 (5处)

编号 漏洞位置 端点路径 参数 测试方法 预期响应 认证要求
SQL-001 ProductMapper.xml:88 /product/{index}/{count} orderBy 时间盲注测试(延迟5秒) 响应延迟5秒 无需认证
SQL-002 UserMapper.xml /admin/user/{index}/{count} orderBy 时间盲注测试(延迟5秒) 响应延迟5秒 需管理员
SQL-003 ProductMapper.xml(admin) /admin/product/{index}/{count} orderBy 时间盲注测试(延迟5秒) 响应延迟5秒 需管理员
SQL-004 ProductOrderMapper.xml /admin/order/{index}/{count} orderBy 时间盲注测试(延迟5秒) 响应延迟5秒 需管理员
SQL-005 RewardMapper.xml /admin/reward/{index}/{count} orderBy 时间盲注测试(延迟5秒) 响应延迟5秒 需管理员

SQL注入详细分析(SQL-003 – 无需认证)

漏洞位置: ProductMapper.xml:134

触发端点GET /product/{index}/{count}

Controller 代码:

图22–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

MyBatis XML:

图23–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

POC – HTTP攻击数据包:

图24–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

POC – curl命令:

图25–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

SQLMap 自动化利用:

图26–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

实际测试结果:

图27–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

9.2 XSS漏洞 (11处)

存储型XSS (7处)

编号 注入点 端点路径 参数 测试方法 触发条件 认证要求
XSS-001 评论内容 /review reviewcontent 脚本标签注入测试 管理员/用户查看评论 需登录
XSS-002 用户昵称 /register usernickname 图片标签注入测试 昵称展示页面 无需认证
XSS-003 订单备注 /order orderremark 脚本标签注入测试 订单详情页 需登录
XSS-004 收货人姓名 /order orderreceivername SVG标签注入测试 订单详情页 需登录
XSS-005 详细地址 /order orderreceiveraddress Body标签注入测试 订单详情页 需登录
XSS-006 产品名称 /admin/product productname 脚本标签注入测试 产品展示页 需管理员
XSS-007 产品属性值 /admin/product propertyvalue 图片标签注入测试 产品详情页 需管理员

XSS-001 详细分析(用户评论功能)

漏洞位置

  • 输入点:ForeReviewController.java:89
  • 输出点:J_review.jsp:54

漏洞代码

${review.review_content}

漏洞分析:用户提交的评论内容直接存储到数据库,在显示时使用 ${} EL 表达式直接输出,未经过任何转义处理。

POC – HTTP攻击数据包

图28–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

POC – curl命令

图29–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

反射型XSS (3处)

编号 注入点 端点路径 参数 测试方法
XSS-008 /product keyword 脚本标签注入测试
XSS-009 搜索框回显 /product keyword 标签闭合测试
XSS-010 后台用户搜索 /admin/user keyword SVG标签注入测试

DOM型XSS (1处)

编号 注入点 触发位置 攻击方法
XSS-011 AJAX响应 多个前端页面 构造恶意JSON响应包含可执行HTML标签

9.3 IDOR/越权漏洞 (5处)

编号 漏洞描述 端点路径 攻击方法 预期结果 认证要求
IDOR-001 管理员账户越权修改 /admin/account/{id} 修改id参数遍历其他管理员 可修改任意管理员密码 需管理员
IDOR-002 后台订单更新无权限校验 /admin/order/{id} 修改任意订单ID 可更新他人订单 需管理员
IDOR-003 订单发货权限混淆 /order/delivery/{code} 普通用户访问发货接口 可标记订单已发货 需登录
IDOR-004 订单号可预测 /order/{code} 遍历订单号 可查看他人订单详情 需登录
IDOR-005 用户信息修改无二次验证 /user/update 修改userid参数 可修改他人信息 需登录

IDOR-001 详细分析(管理员账户越权修改)

漏洞位置:AccountController.java:92-141

漏洞代码

图30–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

漏洞分析:路径参数 admin_id 可由攻击者任意指定,未验证是否属于当前登录管理员。

POC – HTTP攻击数据包

图31–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

攻击场景

  1. 管理员A(ID=2)登录后台
  2. 发送请求修改 (超级管理员)
  3. 成功修改超级管理员密码

9.4 文件上传RCE漏洞 (4处)

图32–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

文件上传详细分析

漏洞等级: 高危 (High)

漏洞描述:项目的文件上传功能存在严重安全缺陷,未对上传文件类型进行有效验证,攻击者可以上传 JSP WebShell 获取服务器控制权。

受影响位置:

文件 方法 触发端点 上传类型
AccountController.java uploadAdminHeadImage() POST /admin/uploadAdminHeadImage 管理员头像
CategoryController.java uploadCategoryImage() POST /admin/uploadCategoryImage 分类图片
ProductController.java uploadProductImage() POST /admin/uploadProductImage 产品图片
ForeUserController.java uploadUserHeadImage() POST /user/uploadUserHeadImage 用户头像

漏洞代码分析:

图33–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

安全缺陷:

  1. 仅验证文件扩展名,未验证 MIME 类型
  2. 未验证文件内容(文件头)
  3. 上传路径在 webapp 目录内,可直接访问执行
  4. 文件名未重命名,保留原始文件名

POC – HTTP攻击数据包:

图34–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

POC – curl命令:

图35–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

WebShell内容示例:

图36–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

9.5 FastJSON反序列化RCE (5处)

编号 端点路径 Content-Type 攻击方法 JNDI服务器 认证要求
FASTJSON-001 /admin/product application/json FastJSON反序列化攻击(JNDI注入) 恶意JNDI服务器 需管理员
FASTJSON-002 /admin/category application/json FastJSON反序列化攻击(JNDI注入) 恶意JNDI服务器 需管理员
FASTJSON-003 /admin/user application/json FastJSON反序列化攻击(JNDI注入) 恶意JNDI服务器 需管理员
FASTJSON-004 /admin/order application/json FastJSON反序列化攻击(JNDI注入) 恶意JNDI服务器 需管理员
FASTJSON-005 /order application/json FastJSON反序列化攻击(JNDI注入) 恶意JNDI服务器 需登录

FastJSON反序列化详细分析

漏洞等级: 严重 (Critical)

漏洞描述:项目使用 FastJSON 1.2.83 版本,存在已知的反序列化远程代码执行漏洞。FastJSON 在处理 JSON 反序列化时,攻击者可以通过 @type 字段指定恶意类,利用 JNDI 注入实现远程代码执行。

受影响位置:

文件 方法 触发端点
ProductController.java add() POST /admin/product
ProductController.java update() PUT /admin/product/{product_id}
ForeOrderController.java changeOrderItem() PUT /orderItem
ForeOrderController.java createOrder() POST /order
ForeOrderController.java createOrderList() POST /order/list

漏洞代码示例:

图37–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

POC – HTTP攻击数据包:

图38–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

POC – curl命令:

图39–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

利用步骤:

  1. 启动 JNDI 注入服务器 (JNDIExploit 或 JNDI-Injection-Exploit)
  2. 构造恶意 JSON Payload
  3. 发送请求到受影响端点
  4. 触发 JNDI 查询,加载远程恶意类
  5. 执行任意命令

修复建议:

图40–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

9.6 认证安全漏洞 (6处)

编号 漏洞描述 端点 攻击方法 风险等级
AUTH-001 明文密码存储 数据库 直接读取userpassword字段 严重
AUTH-002 会话固定攻击 /login 登录前后Session ID不变 高危
AUTH-003 暴力破解无防护 /login 无限次密码尝试 高危
AUTH-004 弱密码策略 /register 可注册弱密码(如简单数字组合) 高危
AUTH-005 用户名枚举 /admin/login/profilepicture 根据响应时间/内容判断用户存在 中危
AUTH-006 前台无统一权限过滤器 全局 直接访问需认证接口 中危

AUTH-001 详细分析(明文密码存储)

漏洞位置

  • UserMapper.xml:82-86
  • AdminMapper.xml:49-53

漏洞代码

图41–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

数据库存储

图42–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

风险

  • 数据库泄露导致所有用户密码直接暴露
  • 内部人员可直接查看用户密码
  • 不符合安全合规要求

POC验证

图43–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

AUTH-002 详细分析(会话固定攻击)

漏洞位置

  • ForeLoginController.java:36-48
  • AdminLoginController.java:34-48

问题代码

图44–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

攻击场景

1. 攻击者访问网站,获取Session ID: JSESSIONID=ATTACKER_SESSION2. 攻击者诱导受害者使用此Session ID访问登录页面3. 受害者登录成功,但Session ID未改变4. 攻击者使用相同的Session ID即可访问受害者账户

POC – curl命令

图45–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

AUTH-003 详细分析(暴力破解无防护)

漏洞位置

  • ForeLoginController.java:35-49
  • AdminLoginController.java:33-48

问题分析

  • 无登录失败次数限制
  • 无账户锁定机制
  • 无验证码保护
  • 无响应延迟

POC – Python暴力破解脚本

图46–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

9.7 配置安全漏洞 (4处)

编号 漏洞描述 位置 敏感信息 风险等级
CONF-001 数据库凭证硬编码 application.properties username/password 高危
CONF-002 Actuator端点暴露 /actuator/* 健康检查、环境信息、配置属性 高危
CONF-003 异常堆栈信息泄露 多个Controller 代码路径、SQL语句 中危
CONF-004 第三方组件版本过旧 pom.xml FastJSON 1.2.83等 中危

CONF-001 详细分析(数据库凭证硬编码)

漏洞位置:application.properties:6-8

漏洞代码

图47–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

风险分析

  • 数据库密码明文存储在配置文件中
  • 使用弱密码 
  • 配置文件可能被提交到版本控制系统

修复建议

# 使用环境变量或配置中心spring.datasource.username=${DB_USERNAME}spring.datasource.password=${DB_PASSWORD}

9.8 业务逻辑漏洞 (4处)

编号 漏洞描述 端点 攻击方法 风险等级
BIZ-001 订单状态机绕过 /order/delivery/{code} 跳过支付直接发货 高危
BIZ-002 库存管理缺失 /order 超卖/负库存 高危
BIZ-003 竞争条件漏洞 /order/pay/{code} 并发支付绕过 高危
BIZ-004 购物车数量篡改 /orderItem 修改数量为负数 中危

BIZ-001 详细分析(订单状态机绕过)

漏洞位置:ForeOrderController.java:706-739

问题分析

  • 用户可自行将订单标记为”已发货”
  • 绕过商家发货环节
  • 可能导致退款欺诈

POC – HTTP攻击数据包

GET /order/delivery/2023031712345601 HTTP/1.1Host: target.comCookie: JSESSIONID=<用户Session>

BIZ-002 详细分析(缺少库存管理)

问题分析

  • Product实体类缺少库存字段
  • 下单时不检查库存
  • 可导致超卖问题

POC – 并发下单脚本

图48–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

BIZ-003 详细分析(竞争条件漏洞)

漏洞位置:ForeOrderController.java:586-614

问题分析

  • 支付操作未使用数据库锁
  • 并发支付导致销量重复累加

POC – 并发支付脚本

图49–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

十、工具特点对比

特点 Yak MCP Trae IDE MonkeyCode AI
审计深度
审计速度
验证能力 强(已验证) 中(未验证) 弱(未验证)
报告详细度
本地部署 需要 需要 不需要
自动修复

十一、对比结论

  1. Yak MCP 验证能力最强,实际确认4个漏洞,剔除2个误报/无法验证
  2. Trae IDE 发现漏洞最多(45个),审计最详细,但需要实际验证
  3. MonkeyCode AI 速度最快(2-3分钟),但漏洞发现较少(6个),且未验证

十二、AI验证漏洞

Trae验证漏洞

验证漏洞的AI提示词

图50–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

验证漏洞完成的报告

图51–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

Yak验证漏洞

但是还是太慢了这个速度,得需要我调教调教才行。

漏洞验证,可以实时看见http流量请求内容,比其他的方便很多,真实可靠。

图52–AI代码审计实战–seo优化_前端开发_渗透技术

十三、心得总结

13.1 AI不是万能的

审计结果需要实际验证,避免幻觉!

13.2 工具组合使用

Trae深度审计 + Yak验证 + MonkeyCode快速扫描 = 完美组合

13.3 速度问题

目前AI审计速度较慢,需要优化:

  • 制作Yak技能库提升效率
  • 优化智能体提示词
  • 调整模型配置

13.4 报告规范

每个漏洞必须提供完整POC:

  • Raw格式HTTP数据包
  • curl命令
  • 实际测试结果

十四、改进方向

  1. 制作Yak技能库 – 提升效率
  2. 优化智能体提示词 – 更精准的审计
  3. 调整模型配置 – 加快速度
  4. 完善验证脚本 – 减少误报

十五、总结

AI辅助代码审计是未来趋势,但记住:

AI是工具,不是替代品。验证是必须的,幻觉是危险的。

最佳实践

  1. 使用Trae进行深度审计
  2. 使用Yak进行实际验证
  3. 使用MonkeyCode AI进行快速扫描
  4. 形成完整的审计闭环
  5. 持续优化工具链
  6. 规范化报告输出

相关资源

  • B站视频教学:搜索”代码审计之路之白盒挖掘机”
  • 项目地址:https://gitee.com/project_team/Tmall_demo
  • Yak工具:https://github.com/yaklang/yak
  • 微信公众号:代码审计解析
    • *

AI代码审计工具链接

Yak MCP(免费)

  • GitHub:https://github.com/yaklang/yak
  • 文档:https://yaklang.io/
  • 社区:https://github.com/yaklang/yak/discussions

Trae IDE(免费)

  • 官网:https://trae.ai/
  • 文档:https://docs.trae.ai/
  • 社区:https://github.com/trae-ai

MonkeyCode AI(免费)

  • 官网:https://monkeycode.ai/
  • 文档:https://docs.monkeycode.ai/

其他AI代码审计工具推荐

  • CodeQL(免费):https://codeql.github.com/
  • Semgrep(免费):https://semgrep.dev/
  • SonarQube(社区版免费):https://www.sonarqube.org/

作者:Sha0_s1发布时间:2026年3月本文基于实际代码审计实践总结

文章来源:

黑白之道发布、转载的文章中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用,任何人不得将其用于非法用途及盈利等目的,否则后果自行承担!

END

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