seo优化_前端开发_渗透技术1. 本文介绍
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Ⅰ 普通索引+切片； -
Ⅱ 通过整数数组进行索引(这个比较有用)； -
Ⅲ 通过布尔数组进行索引；
2. 普通索引+切片
print(a)
a[1,2]
a[1,:]
3. 通过整数数组进行索引
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当要选取的元素不连续时，可以提供一个索引数组来选择（或修改）对应索引位置的元素。 -
通过整数数组索引，返回的是原数组的拷贝，而不是视图。
print(a)
print(a)b = a[[1,3]]
print(b)b[1,2] = 888
print(b)
print(a)
4. 通过布尔数组进行索引
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含义：我们可以提供一个布尔类型的数组(A)，然后通过该数组(A)来对另外一个数组(B)进行索引(元素选取)。索引的原则为：如果为True，则选取对应位置的元素，否则不选取。 -
作用：通过布尔类型的数组进行索引是常见且实用的操作，我们通常用来进行元素选择（或过滤）操作。
① 通过布尔数组取一维数组中的元素
print(a)a1 = a[[True,True,False,True,False,False,True]]
print(a1)bool_index = a > 15
print(bool_index)
a2 = a[bool_index]
print(a2)
② 通过布尔数组取二维数组中的元素
print(b)# 这个表示选取第1，2，4行；
b1 = b[[True,True,False,True,False]]
print(b1)bool_index = b > 20
print(bool_index)
b2 = b[bool_index]
print(b2)
③ 构造布尔数组的几种常用的运算符
print(c)c1 = c[c>25]
print(c1)c2 = c[(c>20) & (c<35)]
print(c2)
c3 = c[(c<20) | (c>40)]
print(c3)
c4 = c[~(c>40)]
print(c4)
④ 取出两个数组中相同的元素
b = np.array([1, 8, 6, 10])# 对应位置的元素，会进行比较；
print(a[a == b])
