machine-learn

2021-11-21hush阅读(234)赞(0)

目录 介绍 清除文本数据 总结 参考引用 介绍 数据在大多数情况下都是杂乱无章、杂乱无章、难以处理的，这一点也不足为奇。 当你从教育实践中学习数据科学时，你将看到大多数数据都是从多个来源、多个查询中获得的，这可能会导致一些不干净的数据。 在...

2021-11-04hush阅读(238)赞(0)

介绍 对自然语言进行分类是当今自然语言处理面临的巨大挑战之一。 它涉及到能够有效区分目标文本和正常文本的技术。其他服务，如聊天机器人，也严重依赖用户输入的文本。他们需要处理大量数据，以确定用户需求并引导正确的路径。 Tensorflow的使...

2021-11-04hush阅读(282)赞(0)

垃圾邮件检测是机器学习算法在过滤垃圾邮件方面的一个重要应用。在自然语言处理领域，有几种算法可用于此类分类。通常垃圾邮件都有一些典型的词语。 在本文中，我们将使用nltk软件包详细介绍垃圾邮件和非垃圾邮件的文本处理。特别是我们将看到NLP的词...

2021-11-02hush阅读(229)赞(0)

介绍 Keras 最初是作为 Theano 的一个方便的附加组件而发展起来的，长久以来，Keras首早先开始支持Tensorflow，然后完全成为其中的一部分。然而，我们的文章不会致力于讲述这个框架的复杂命运，而是它的功能。 安装 安装 K...

2021-05-06hush阅读(616)赞(0)

前言 从本文开始，我们进入实战部分。首先，我们按照中文自然语言处理流程的第一步获取语料，然后重点进行中文分词的学习。中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp ...

2021-05-04hush阅读(536)赞(0)

1.相关背景 在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息，但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下，许多变量之间可能...

2021-05-03hush阅读(475)赞(0)

概揽 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks / CNNs / ConvNets）与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学习的权重和偏置常量(biases)的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点...

2021-04-18hush阅读(492)赞(0)

前言 ———————————————————————————————————————— 在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。 这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其...