利用SQL注入漏洞拖库,从而导致数据泄漏。一般的排查方式,我们可以使用关键字进行搜索,找到可疑的url尝试进行漏洞复现,通过Web访问日志来还原攻击路径,从而确定问题的根源。
但是,有一个问题却一直困扰着我,攻击者通过SQL注入漏洞到底获取了什么数据?是所有的数据,还只是访问了其中的一张表?
理论上,假设所有的url参数请求日志都记录完整的话,只需要重放每一个请求,然后根据请求响应的情况,就可以一步步还原出被攻击者拖走的数据。为此,我们来搭建一个场景来做攻击数据还原,验证一下这个挺有意思的猜想。
01、构建SQL注入场景
通过PHP+MySql构建了一个GET请求的sql注入点,使用SQL注入自动化工具脱库,在access.log产生访问日志,我们以此作为分析源。
Union联合注入日志记录:
127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:14 +0800] "GET /test.php?id=1+and+1%3D2+union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Cschema_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.schemata HTTP/1.1" 200 329
127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:17 +0800] "GET /test.php?id=1++union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Ctable_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.tables+where+table_schema%3D%27test%27 HTTP/1.1" 200 219
127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:21 +0800] "GET /test.php?id=1++union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Ccolumn_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.columns+where+table_name%3D%27admin%27 HTTP/1.1" 200 247
这里的三个请求,依次是Union联合查询数据库库名、表名以及表的列名的请求。
02、简单自动化实现
大致实现的思路:读取access.log文件,获取url_path,拼接成完整的url,重放HTTP请求,匹配请求响应的内容,得到被攻击者拖走的数据。
为此,我自己动手尝试实现了一个小demo来实现自动化。部分demo代码,如下:
def sql_log_analysis(path,pattern):
com = re.compile(pattern,re.I)
keys = com.findall(unquote(path))
a = keys[0][0].replace("0x","").decode('hex')
b = keys[0][2].replace("0x","").decode('hex')
url = domain_name+path
response = requests.get(url)
pattern = a+r"(.*?)"+b
com2= re.compile(pattern)
find_list=com2.findall(response.content)
if len(find_list)>0:
return keys,find_list
代码运行截图:
以上,就是一个简单的自动化实现的过程,通过重放请求,反向还原SQL注入的过程,我们可以进一步了解到攻击者到底动了哪些数据库和表,甚至更详细的数据字段。
03、存在的几个问题
事实上,大部分的Web日志只记录了GET类型的参数请求,而无法详尽的记录POST请求,这个给Web日志还原攻击数据带来极大的局限性。另外,不同的SQL注入类型,不同的SQL注入自动化工具,所构造的SQL语句变化很多,这也会加大自动化实现的难度。
基于以上,这种方式的应用场景,可能更适用于小范围内特定的攻击者请求日志,可以编写脚本重放请求,还原攻击者的SQL注入过程,获悉被拖走的数据。
转自:bypass