不乱于心,不困于情。
不畏将来,不念过往。如此,安好。

pytorch

pytorch与gpu版本的适配问题-seo优化_前端开发_渗透技术

pytorch与gpu版本的适配问题

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今天跑了一下yolov5报了一个错误: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 于是乎,根据显卡的型号对应的运算能力是否匹配: 主机显卡是30...

Pytorch 张量维度-seo优化_前端开发_渗透技术

Pytorch 张量维度

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Tensor类的成员函数dim()可以返回张量的维度,shape属性与成员函数size()返回张量的具体维度分量,如下代码定义了一个两行三列的张量: f = torch.randn(2, 3) print(f.dim()) print(f....

pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍-seo优化_前端开发_渗透技术

pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

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一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为(2,3) 2. 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3) 可以看出a的维度已经变为(2,1,3)了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b....

pytorch教程之nn.Module类详解—使用Module类来自定义网络层

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前言:前面介绍了如何自定义一个模型——通过继承nn.Module类来实现,在__init__构造函数中申明各个层的定义,在forward中实现层之间的连接关系,实际上就是前向传播的过程。 事实上,在pytorch里面自定义层也是通过继承自n...

PyTorch的nn.Linear()详解-seo优化_前端开发_渗透技术

PyTorch的nn.Linear()详解

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PyTorch的nn.Linear()是用于设置网络中的全连接层的,需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量,一般形状为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明如下: in_featur...