seo优化_前端开发_渗透技术
pytorch nlp深度学习代码总结
文本清洗 去除网址 def remove_URL(text): url = re.compile(r'https?://\S+|www\.\S+') return url.sub(r'', text) 去除表情符号 def remove_e...
pytorch
一文读懂 Pytorch 中的 Tensor View 机制
前言 用户在使用 Pytorch 的过程中，必然会接触到 view 这个概念，可能会有用户对它背后的实现原理感兴趣。 Pytorch 通过 view 机制可以实现 tensor 之间的内存共享。 而 view 机制可以避免显式的数据拷贝，因...
PyTorch进阶之路:如何实现线性回归
PyTorch 是 Facebook 开发和维护的一个开源的神经网络库，近来的发展势头相当强劲，也有越来越多的开发者为其撰写教程，本文也是其中之一。这是「PyTorch: Zero to GANs」系列教程的第二篇，介绍了在 PyTorch...
PyTorch安装(CPU版本和GPU版本)—解决pip安装下载速度问题
首先确定自己的Python环境版本，例如Python 3.5、3.6、3.7，甚至2.X等等。 打开PyTorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/ 如上图所示，根据自己的系统、安装工具、...
pytorch与gpu版本的适配问题
今天跑了一下yolov5报了一个错误： CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 于是乎，根据显卡的型号对应的运算能力是否匹配： 主机显卡是30...
Pytorch 张量维度
Tensor类的成员函数dim()可以返回张量的维度，shape属性与成员函数size()返回张量的具体维度分量，如下代码定义了一个两行三列的张量： f = torch.randn(2, 3) print(f.dim()) print(f....
pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍
一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为（2，3） 2. 在第二维增加一个维度，使其维度变为（2，1，3） 可以看出a的维度已经变为（2，1，3）了，同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度，那么使用b....
pytorch教程之nn.Module类详解—使用Module类来自定义网络层
前言：前面介绍了如何自定义一个模型——通过继承nn.Module类来实现，在__init__构造函数中申明各个层的定义，在forward中实现层之间的连接关系，实际上就是前向传播的过程。 事实上，在pytorch里面自定义层也是通过继承自n...
PyTorch的nn.Linear()详解
PyTorch的nn.Linear（）是用于设置网络中的全连接层的，需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量，一般形状为[batch_size, size]，不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明如下： in_featur...
